JMP 파트너사, 배용섭 박사의 7월 공개교육은 “JMP활용 실험계획법 및 디자인 스패이스 결정 과정”입니다. 특히, 금번 과정에는 GC녹십자 화순공장의 제조 공정엔지니어 분들이 많이 참석하여, 열정적인 학습 분위기를 보여 주셔서 깊은 감사드립니다. 이론 중심의 교육이 아닌, 실무 중심으로 교육으로 이루어졌으며, 단순한 JMP 활용법이 아닌, 분석결과를 이해하는 핵심개념을 실무에 적용하는 시간이었습니다.

제조 현장 및 R&D 연구소에서 실험계획법(DOE)이 필수적인 3가지 이유는 다음과 같습니다.

현업의 연구원과 엔지니어들이 공정을 개선하거나 신제품을 개발할 때 가장 크게 고민하는 것은 '어떻게 하면 최소한의 노력과 비용으로 최상의 결과를 얻을 수 있을까?'입니다. 그 확실한 해답이 바로 실험계획법(DOE, Design of Experiments)에 있습니다.

DOE가 실무에서 특히 중요한 이유는 크게 세 가지로 요약할 수 있습니다.

1. 획기적인 시간 및 비용 절감 (최소 실험, 최대 정보) 과거에는 하나의 변수만 바꿔가며 실험하는 방식(OFAT, One-Factor-At-a-Time)을 주로 사용했습니다. 이 방식은 인자가 많아질수록 실험 횟수가 기하급수적으로 늘어납니다. 반면 DOE는 통계적 원리를 바탕으로 꼭 필요한 최소한의 실험 조합만 설계하므로, 한정된 개발 기간과 예산을 가장 효율적으로 사용할 수 있게 해줍니다.

2. 숨겨진 '상호작용(Interaction Effect)'의 발견 실제 공정에서는 '온도'와 '압력'이 단독으로 작용할 때와 동시에 변할 때 그 결과가 완전히 달라지는 경우가 많습니다. 단일 인자 실험으로는 절대 찾아낼 수 없는 변수들 간의 복잡한 교호작용(상호작용)을 정확하게 파악하고 통제할 수 있는 유일한 방법이 바로 DOE입니다.

3. 최적의 조건(Sweet Spot) 도출 및 품질 안정성 확보 DOE의 궁극적인 목적은 수율을 극대화하거나 불량률을 최소화하는 최적의 공정 조건을 수학적으로 찾아내는 것입니다. 더 나아가 외부의 통제 불가능한 요인(노이즈)이 발생하더라도 품질이 흔들리지 않는 '강건한(Robust)' 설계 조건을 찾아내어 기업의 수익성 향상에 직접적으로 기여합니다.